找gpt写了一个go的后端来用老马的xAi

我心飞呀飞 · 发表于 5 天前

150刀自用还是不错的，翻译啥的。
有几个坑，不支持内地、香港的主机，地区不可用，我找了个日本的可以用。

运行后通过post http://服务器地址:8089/ask
body格式
{
"prompt": "AdGuard 9设备终身价格仅需16刀折合人民币116元"
}

go写的，自行替换key编译一下就能用，端口和细节按需修改。
#main.go 源代码

package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
"time"
)
// xAiRequest 定义请求结构体
type xAiRequest struct {
Prompt string `json:"prompt"`
}
// xAiResponse 定义简化后的响应结构体
type xAiResponse struct {
Content string `json:"content"`
}
// Message 定义消息结构体
type Message struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
// APIRequest 定义API请求结构体
type APIRequest struct {
Messages []Message `json:"messages"`
Model string `json:"model"`
}
func main() {
http.HandleFunc("/ask", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 解析请求体
var req xAiRequest
if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("解析请求失败: %v", err), http.StatusBadRequest)
return
}
// 调用xAi API
xAiResponse, err := callxAiAPI(req.Prompt)
if err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("调用API失败: %v", err), http.StatusInternalServerError)
return
}
// 返回响应
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
if err := json.NewEncoder(w).Encode(xAiResponse); err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("编码响应失败: %v", err), http.StatusInternalServerError)
return
}
})
// 启动HTTP服务器
server := &http.Server{
Addr: ":8089",
ReadTimeout: 10 * time.Second,
WriteTimeout: 10 * time.Second,
}
fmt.Println("服务器正在运行，监听端口 8089...")
if err := server.ListenAndServe(); err != nil {
fmt.Printf("服务器启动失败: %v\n", err)
}
}
// callxAiAPI 调用xAi API
func callxAiAPI(prompt string) (*xAiResponse, error) {
url := "https://api.x.ai/v1/chat/completions"
// 创建请求体
requestBody, err := json.Marshal(APIRequest{
Messages: []Message{
{
Role: "user", // 角色为用户
Content: prompt, // 用户输入的内容
},
},
Model: "grok-2-latest", // 模型名称
})
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("创建请求体失败: %v", err)
}
// 创建HTTP请求
req, err := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(requestBody))
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("创建HTTP请求失败: %v", err)
}
// 添加Authorization头
req.Header.Set("Authorization", "Bearer 改成你的key")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
// 发送请求
client := &http.Client{
Timeout: 10 * time.Second, // 设置超时时间
}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("发送请求失败: %v", err)
}
defer resp.Body.Close()
// 读取响应体
body, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("读取响应体失败: %v", err)
}
// 打印 HTTP 状态码和响应体
fmt.Printf("HTTP Status Code: %d\n", resp.StatusCode)
fmt.Printf("Response Body: %s\n", string(body))
// 检查响应状态码
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
return nil, fmt.Errorf("API请求失败，状态码: %d, 响应: %s", resp.StatusCode, string(body))
}
// 解析响应体
var apiResponse struct {
Choices []struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
} `json:"message"`
} `json:"choices"`
}
if err := json.Unmarshal(body, &apiResponse); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("解析响应体失败: %v", err)
}
// 提取并返回content字段
if len(apiResponse.Choices) > 0 {
return &xAiResponse{
Content: apiResponse.Choices[0].Message.Content,
}, nil
}
return nil, fmt.Errorf("API响应格式错误，没有找到content")
}

复制代码

801N · 发表于 5 天前

有没有可能不知道怎么编译，不知道怎么运行，只知道类似php的放目录里面就行

我心飞呀飞 · 发表于 5 天前

本帖最后由我心飞呀飞于 2025-2-19 13:51 编辑

801N 发表于 2025-2-19 13:42
有没有可能不知道怎么编译，不知道怎么运行，只知道类似php的放目录里面就行 ...

PHP的

代码过不了waf自行复制吧
https://codecopy.cn/post/h0fpoy

解释：
类定义：为了模拟 Go 中的结构体，我们在 PHP 中定义了 XAiRequest, XAiResponse, Message, 和 APIRequest 类。
请求处理：handleRequest 函数处理 POST 请求，解析请求体并调用 xAi API。
调用 xAi API：在 callXAiAPI 函数中，我们使用 file_get_contents 来发送 HTTP 请求并读取响应。请求头包含 Authorization 和 Content-Type。
服务器监听：PHP 在标准 HTTP 服务器环境下（如 php -S 启动）监听指定端口和路径。
运行方法：
将此 PHP 文件保存为 index.php。
启动 PHP 内置服务器：
php -S 0.0.0.0:8089
通过 HTTP POST 请求访问 http://localhost:8089/ask，提交 JSON 请求体。
请确保您的 PHP 环境支持 file_get_contents 和 json_decode，这些是处理请求和响应的关键功能。

如果您有更多需求或修改，随时告诉我！

pykane · 发表于 5 天前

这么筒单的一个功能，为啥味不用Python写？几行就行。
看这Go 代码行数就头疼。

我心飞呀飞 · 发表于 5 天前

pykane 发表于 2025-2-19 14:01
这么筒单的一个功能，为啥味不用Python写？几行就行。
看这Go 代码行数就头疼。
...

没py环境

我心飞呀飞 · 发表于 5 天前

再弄个捷径去post中转的接口在ios手机上也能用

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找gpt写了一个go的后端 来用老马的xAi

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